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7月15日
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浏览SEO已死，GEO当立:99%的营销人还未搞懂的“AI搜商”是什么?
1. GEO的背景与现状
近年来，以大型语言模型（LLM）为代表的生成式人工智能技术取得了突破性进展，深刻改变了信息获取和交互的方式。自2022年底ChatGPT等模型的出现，标志着传统搜索引擎向生成式搜索引擎的转变趋势日益明显。
关键数据洞察
生成式AI引擎预计到2024年底将覆盖10亿用户
Gartner预测，到2026年传统搜索引擎的流量将有25%转移至AI工具
明略科技预测中国AI搜索将分流50%的传统SEO流量
用户不再仅仅满足于搜索引擎返回的一系列网页链接，而是期望直接获得整合后的、语境化的答案。这种转变对数字内容的呈现和优化提出了新的要求。
2 GEO的诞生：定义与目标
GEO，中文可译为"生成式引擎优化"或"生成式搜索引擎优化"，是针对生成式人工智能引擎进行内容优化的一套策略体系。
"GEO的概念最早于2024年6月由来自印度理工学院、新泽西普林斯顿大学等机构的学者在arXiv上发表的论文《GEO: Generative Engine Optimization》中正式提出。"
GEO的核心目标是确保数字内容在用户通过这些AI引擎提问时，能够被优先检索、引用或整合到AI生成的回答中，而不仅仅是提供一个可点击的链接。简单来说，GEO旨在"让内容出现在AI的回答里"，而传统SEO更侧重于"让网页排在前面"。
近年来，以大型语言模型（LLM）为代表的生成式人工智能技术取得了突破性进展，深刻改变了信息获取和交互的方式。自2022年底ChatGPT等模型的出现，标志着传统搜索引擎向生成式搜索引擎的转变趋势日益明显。
关键数据洞察
生成式AI引擎预计到2024年底将覆盖10亿用户
Gartner预测，到2026年传统搜索引擎的流量将有25%转移至AI工具
明略科技预测中国AI搜索将分流50%的传统SEO流量
用户不再仅仅满足于搜索引擎返回的一系列网页链接，而是期望直接获得整合后的、语境化的答案。这种转变对数字内容的呈现和优化提出了新的要求。
2 GEO的诞生：定义与目标
GEO，中文可译为"生成式引擎优化"或"生成式搜索引擎优化"，是针对生成式人工智能引擎进行内容优化的一套策略体系。
"GEO的概念最早于2024年6月由来自印度理工学院、新泽西普林斯顿大学等机构的学者在arXiv上发表的论文《GEO: Generative Engine Optimization》中正式提出。"
GEO的核心目标是确保数字内容在用户通过这些AI引擎提问时，能够被优先检索、引用或整合到AI生成的回答中，而不仅仅是提供一个可点击的链接。简单来说，GEO旨在"让内容出现在AI的回答里"，而传统SEO更侧重于"让网页排在前面"。
